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三星电子将于美西时间17日上午10点在美国加州圣何塞举行全球新品发布会“三星Galaxy Unpacked 2024”。据传闻,此次发布会将推出备受期待的新款智能手机——Galaxy S24系列。 Galaxy S24系列的最大亮点在于其搭载的人工智能技术。据报道,该系列手机将配备高通第三代骁龙8和三星Exynos 2400两个版本的应用处理器。这两个处理器在必要时将与云端连接,实现更强大的计算能力。更令人振奋的是,大部分的AI运算将在机内进行,为用户带来更快速、更流畅的操作体验。 此外,Ga
近期,艾比森公布了其2023年度业绩预报。数据显示,该公司同期含税订单达到了约52.96亿元,相较去年大幅上涨了约51个百分点;相应地,营业收入也因之增长,达到约40.45亿元,涨幅约为45个百分点。 此外,该公司预计2023年归属于上市公司股东的净利润将达3.1亿元至3.5亿元之间,同比有望增长52.70%至72.40%。扣除非经常性损益之后,净利润也将达到2.72亿元至3.12亿元,同比增幅或高达67.84%至92.56%。 值得一提的是,这一业绩的产生得益于研发创新,据统计,自2021年
近日,荣耀亲选推出一款新款智慧健身手环“Honor Choice band”,现已全球各大平台热销。此款手环配备1.64英寸AMOLED高清屏,具备心率检测、运动追踪、百余种运动模式、睡眠监控等便捷功能,助您实时掌握个人健康状况。适配Android及iOS系统,蓝牙5.3稳定连接,仅重31g,佩戴舒适,外型精致。 据悉,荣耀亲选手环核心处理器采用了炬芯科技ATS3085L智能手表SoC芯片。 炬芯ATS3085L为此款双模蓝牙智能手表SoC,选用MCU+DSP的双核设计架构,纤巧紧凑,内置2D
ElfBoard推出的ELF 1及ELF 1S两款开发板产品自正式发布以来,凭借高性价比、丰富的接口资源、优质的学习资料等诸多优势赢得了市场的关注,更以不断攀升的销量见证着用户的选择和信任,关于这两款产品的真实使用情况,咱们来看一下已经购买的小伙伴是怎样评价的。 物超所值 高性价比 接口丰富性能稳定 资料完整重点清晰 飞凌嵌入式背书品质保证 ElfBoard的好评离不开所有用户的大力支持,我们将以用户的鼓励为动力,持续为想要学习嵌入式技术的小伙伴提供更优秀的产品,更实用的资料教程,帮助小伙伴快
针对智慧安防技术领域对技术的要求越来越高,音诺恒最新发布了一款针对掌纹掌静脉识别的套件,相对上一代人脸识别技术,掌纹掌静脉识别拥有更高的安全性、更快的识别速度、更强复杂环境下的识别精度度等特点。 这款掌纹掌静脉识别套件采用的是瑞芯微RK3568(Cortex-A55)四核处理器,芯片自带1TOPS算力,搭载Android11/Linux4.19/Debian10/Ubuntu 20.04系统,主频高达2.0GHz,针对掌纹掌静脉识别应用场景,特制了调优摄像头和,能实现各种复杂环境下掌纹掌静脉识
1月2日,哪吒汽车CEO张勇于社交平台发布观点称,受多重因素影响,2023年公司业绩不尽如人意,症结具体体现如下: - 新老产品过渡阶段缺乏稳妥把握,节奏混乱; - 新产品定价过高,尽管其后有所调整,却错失先机; - 部分亏损产品线产量显著削减; - 广告宣传未能体现本公司优势之事; - 营销部门权限集中但管理力度薄弱; - 12月产量下降,主要为满足Aya CKD出口及新车型L上市所需。 据统计,2023年12月哪吒累计交付车辆仅为5135辆,全年仅交付12.75万辆,各月均卷入销量下滑漩涡
上海东软载波微电子有限公司一直深耕白色家电和工业控制等行业,致力于提供高可靠性、高性价比的产品。产品技术路线涵盖自主研发8-bit 7P内核,ARM Cortex-M0/M3/M4以及RISC-V。我司是业内采用 RISC-V内核自主设计MCU产品的早期企业之一,2021年量产的一款RISC-V架构MCU ES32H5103荣获第十六届中国芯“优秀技术创新产品”奖。同时作为RISC-V产业联盟会员单位,长期积极参与国内RISC-V生态建设。 从宏观环境和市场趋势来看,MCU国产化的需求愈加强烈
作为电量测量解决方案供应商,航智一直以来致力于为行业提供源源不断的电测产品和技术方案,以满足不断变化的电测应用需求。 随着现代科技的快速发展,电力行业对电压传感器的要求不断加强。为满足市场对电压传感器的高性能要求,经过我们团队的不懈努力,成功推出这款新产品——10kV高精度电压传感器。 图片此款10kV高精度电压传感器,依然是基于航智深耕多年的磁通门技术,具有出色的性能和外观设计,满足各领域对高压检测的应用需求。为确保产品质量和性能符合行业标准,我们严格按照国家标准要求进行设计和生产,通过实验
大语言模型带来的智能涌现,让人们意识到:强人工智能的时代真正来临。大语言模型与强化学习的结合让机器与人类的行为实现对齐,甚至体现了更高水平的洞察力。第四次工业革命的技术底座由5G、物联网、机器学习构成,而人工智能将这些拼图融合在一起。 多模态的信息输入、预处理、学习、推理……这些关键性流程的应用门槛迅速降低,推动企业数字化转型进入新的阶段。许多领域正在积极引入机器学习的成果,市场处于快速变化的状态。数据中心的性能需求旺盛,机器学习等训练任务促进了云上性能的发展,不论是算力,还是网络带宽。来自边
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